SISTEMAS O EMPRESAS QUE UTILIZAN BI
Check Point Reporting SoftwareBlade
Ahora su plana gerencial puede disponer de esta nueva herramienta de análisis y toma de decisiones. Consulta por el modulo OLAP de sistema Isis ERP Manager. El nuevo análisis multidimensional OLAP que se incorpora al módulo del software EPR Manager contiene todas las presentaciones profesionales.
http://www.sistemaisis.com/
Pentaho
La suite de Business Intelligence Pentaho incluye módulos para la presentación de informes, análisis, integración de datos, cuadros de mando, y minería de datos que se pueden desplegar en conjunto o de forma independiente.
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (VIDEOS)
Hoy en día las personas y organizaciones requieren diferentes técnicas de análisis de la información para el apoyo de la toma de decisiones para dar respuestas a varias interrogantes ¿Dónde estoy? ¿Por qué estoy así? ¿Cómo estoy? Etc.
Por esta razón es aquí donde entra la inteligencia de negocio resolviendo problemas como:
v Toma de decisiones en poco tiempo.
v Procesamiento de información en grandes volúmenes.
v Inspección y control de información, entre otras cosas más.
Mientras que los beneficios que las empresas obtienen son el de analizar la información desde cualquier punto, construir datos fáciles de analizar orientados temáticamente, proporcionan la funcionalidad de responder a preguntas en tiempo real formateando la información de a nuestras necesidades.
BI funcionan mediante una técnica de análisis de datos, un sistema de información ejecutiva que permite interactuar con los usuarios de forma fácil e intuitiva y comunicar el comportamiento de cada uno de los indicadores de desempeño en particular con la salud corporativa en general. Se apoya en una técnica de análisis llamada sistema de soporte a la toma de decisiones.
CICLO DE VIDA DIMENSIONAL DEL NEGOCIO (RESUMEN)
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| Diagrama del ciclo de vida dimensional |
Cualquiera que haya pasado por algún proyecto de Data Warehousing sabe que la magnitud de recursos y tiempo requerido para cada rectángulo del ciclo de vida no es igual. El BDL se focaliza en secuencialidad y concurrencia no en tiempos y plazos.
Etapas del BDL:
Planificación del Proyecto
Esta etapa se concentra sobre la definición del proyecto (identificación del escenario del proyecto para saber de dónde surge la necesidad del data warehouse).
La planificación del proyecto es dependiente de los requerimientos del negocio, los requerimientos del negocio determinan el alcance del proyecto, definen los recursos necesarios, etc. y la planificación acotará los requerimientos ya sea por cuestiones de recursos y/o tiempo. Se focaliza sobre recursos, perfiles, tareas, duraciones y secuencialidad. El plan de proyecto resultante identifica todas las tareas asociadas con el BDL e identifica las partes involucradas.
Definición de los Requerimientos del Negocio
La definición de los requerimientos del negocio establece la base para las tres etapas paralelas subsiguientes focalizadas en la tecnología, los datos y las aplicaciones por lo cual es altamente crítica y es el centro de atención del BDL.
Los requerimientos del negocio deben determinar el alcance del data warehouse (qué datos debe contener, cómo debe estar organizado, cada cuánto debe actualizarse, quiénes y desde dónde accederán).
Modelado Dimensional
Matriz Dimensional que determina la dimensionalidad de cada indicador y modelo dimensional del negocio (BDM) que ilustra las diferentes jerarquías dentro de cada dimensión.
La definición de los requerimientos del negocio determina los datos necesarios para cumplir los requerimientos analíticos de los usuarios. Diseñar los modelos de datos para soportar estos análisis requiere un enfoque diferente al usado en los sistemas operacionales. Básicamente se comienza con una matriz donde se determina la dimensionalidad de cada indicador y luego se especifican los diferentes grados de detalle (atributos) dentro de cada concepto del negocio (dimensión), como así también la granularidad de cada indicador (variable o métrica) y las diferentes jerarquías que dan forma al modelo dimensional del negocio (BDM) o mapa dimensional.
Diseño Físico
El diseño físico de las base de datos se focaliza sobre la selección de las estructuras necesarias para soportar el diseño lógico. Algunos de los elementos principales de este proceso son la definición de convenciones estándares de nombres y seteos específicos del ambiente de la base de datos. La indexación y las estrategias de particionamiento son también determinadas en esta etapa.
Diseño y Desarrollo de Presentación de Datos
Esta etapa es la más importante de las tareas en un proyecto de data warehouse. Las principales subetapas de esta zona del ciclo de vida son: la extracción, la transformación y la carga (ETL process). Se definen como procesos de extracción a aquellos requeridos para obtener los datos que permitirán efectuar la carga del Modelo Físico acordado. Así mismo, se definen como procesos de transformación los procesos para convertir o recodificar los datos fuente a fin poder efectuar la carga efectiva del Modelo Físico. Por otra parte, los procesos de carga de datos son los procesos requeridos para poblar el Data Warehouse.
Diseño de la Arquitectura Técnica
Los ambientes de data warehousing requieren la integración de numerosas tecnologías. Se debe tener en cuenta tres factores: los requerimientos del negocio, los actuales ambientes técnicos y las directrices técnicas estratégicas futuras planificadas para de esta forma poder establecer el diseño de la arquitectura técnica del ambiente de data warehousing.
Hay que tener un plan antes de comenzar, no es simplemente reoordenar y explotar la información. Al igual que en una contrucción, los planos sirven para comunicar los deseos entre los clientes y el arquitecto, como así también para medir esfuerzos y materiales necesarios para la obra (comunicación, planificación, flexibilidad y mantenimiento, documentación, productividad y reuso).
Selección de Productos e Instalación
Utilizando el diseño de arquitectura técnica como marco, es necesario evaluar y seleccionar componentes específicos de la arquitectura como ser la plataforma de hardware, el motor de base de datos, la herramienta de ETL o el desarrollo pertinente, herramientas de acceso, etc.
Una vez evaluados y seleccionados los componentes determinados se procede con la instalación y prueba de los mismos en un ambiente integrado de data warehousing.
Especificación de Aplicaciones para Usuarios Finales
Los diferentes roles o perfiles de usuarios determinan la interface o ventana al warehouse. Herramientas de diseño de reportes y consultas avanzadas para analistas, tableros de control para gerentes, acceso mediante inter/intra net para usuarios internos/externos remotos, envío de información por dispositivos no estándares para usuarios internos/externos, etc.
Se clasifican a los usuarios según su perfil de consulta, desde usuarios con un perfil más estratégico y menos predecibles (power users) hasta usuarios netamente operacionales que consumen una serie de reportes estándares (final users) pasando por los usuarios gerenciales con uso de interfaces push-button (EIS users).
Desarrollo de Aplicaciones para Usuarios Finales
Siguiendo a la especificación de las aplicaciones para usuarios finales, el desarrollo de las aplicaciones de los usuarios finales involucra configuraciones del metadato y construcción de reportes específicos.
Implementación
La implementación representa la convergencia de la tecnología, los datos y las aplicaciones de usuarios finales accesible desde el escritorio del usuario del negocio. Hay varios factores extras que aseguran el correcto funcionamiento de todas estas piezas, entre ellos se encuentran la capacitación, el soporte técnico, la comunicación, las estrategias de feedback. Todas estas tareas deben ser tenidas en cuenta antes de que cualquier usuario pueda tener acceso al data warehouse.
Mantenimiento y crecimiento
Data Warehousing es un proceso (de etapas bien definidas, con comienzo y fin, pero de naturaleza espiral) pues acompaña a la evolución de la organización durante toda su historia. Se necesita continuar con los relevamientos de forma constante para poder seguir la evolución de las metas por conseguir. Según afirma Kimball [Kim98], “si se ha utilizado el BDL el data warehouse está preparado para evolucionar y crecer”. Al contrario de los sistemas tradicionales, los cambios en el desarrollo deben ser vistos como signos de éxito y no de falla. Es importante establecer las prioridades para poder manejar los nuevos requerimientos de los usuarios y de esa forma poder evolucionar y crecer.
Gerenciamiento del Proyecto
El gerenciamiento del proyecto asegura que las actividades del BDL se lleven en forma y sincronizadas. Como lo indica el diagrama, el gerenciamiento acompaña todo el ciclo de vida. Entre sus actividades principales se encuentra el monitoreo del estado del proyecto y la comunicación entre los requerimientos del negocio y las restricciones de información para poder manejar correctamente las expectativas en ambos sentidos.
Puntos problemáticos de un DW
Los principales puntos de atención que pueden llegar a complicar un proyecto de data warehousing se describen en según las siguientes tres áreas:
· Rutinas de Carga. Incluye programas de extracción y limpieza de datos. Surgen problemas en este punto dada la falta de integración y estructura consistente (alineada) entre los sistemas fuentes.
· Mantenimiento. Dados los diferentes períodos de almacenamiento para OLTP y OLAP y el hecho de que los DW son sistemas secundarios de información, otro problema surge para sincronizar los datos entre los sistemas operacionales fuentes y los warehouses.
· Tuning. Dado los patrones de uso y los métodos de acceso típicos de los sistemas OLAP, diseñadores y administradores deben realizar cambios significativos a los implementados en el tuning de sistemas OLTPs.
