INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Se dice que la información es el capital más valioso de la empresa por esta razón se debe de proteger y observar pues los procesos de la empresa depende de esto, pero a veces la información se encuentra en desorden o mal clasificada por esta razón se crearon las bases de datos y después fue posible crear un proceso que ayuda a las empresas a obtener el mayor beneficio de la información como es la inteligencia de negocios.
La inteligencia de negocios o Business Intelligence (BI) es un método o proceso que utilizan las empresas para organizar su información, ya que a veces no basta con las bases de datos, así que analizan los datos y hacen una extracción con una cierta inteligencia o conocimiento de ellos, las empresas dedican mucho tiempo a este proceso pues saben que a través de este pueden obtener muchos beneficios si se realiza adecuadamente.
También se dice que es una herramienta esencial para los administradores pues estos necesitan de información esencial e importante para la toma de decisiones así pues a través de esta a saber dónde necesita cambios la empresa y la información necesaria puede estar almacenada en diferentes formatos como son las base de datos, hojas de cálculo y al hacer una extracción de esta información se puede generar escenarios, pronósticos y reportes que apoyen a la toma de decisiones que necesita la empresa para poder obtener beneficios económicos que es uno de los propósitos de las empresas o instituciones.
Para la recolección de datos usan diferentes métodos los cuales deben de realizarse de manera imparcial y organizada de manera lógica con el fin de producir los mejores resultados posibles que benefician a la empresa. Se debe de realizar una cuidadosa observación y recolección de datos, que a su vez colocado en una gran base de datos organizada para examen cuidadoso y considerado por los expertos en gestión empresarial.
Existen diferentes tipos de software que se utilizan para las diferentes áreas de la empresa. Entre las diferentes soluciones de BI se encuentran Segent Solution Plattform en este sistema integrado se extrae, transforma, mueve, distribuye y presenta la información clave para la toma de decisiones en la empresa, entre otras esta Microstrates, el cual provee soluciones a clientes de cualquier industria o área funcional con el fin de ayudarlos en la obtención de un mayor conocimiento de la información manejada en su empresa la cual puede ayudar a tomar decisiones, de esta forma existen diferentes tecnologías o soluciones que pueden ayudar a la empresas.
Ya para concluir podemos decir que las empresas encontraron en la inteligencia de negocios un proceso que beneficia económicamente a las empresas, pues agiliza su información mostrando diferentes resultados que pueden ayudar a tomar las mejores soluciones, y este proceso puede ser empleado por diferentes software que facilitan el proceso mostrando ya sea reportes o pronósticos que son esenciales en las empresas solo tienen que elegir al que mejor se adapten a sus necesidades.
AMAZON
Amazon es una empresa estadounidense de comercio electrónico, dedicada a la venta de productos por Internet. Comenzó con la venta de libros y hoy se ha convertido en una de las empresas más grandes de Internet con toda clase de productos en sus listas. Es la empresa minorista más grande de Estados Unidos y uno de los sitios más populares de Internet, preferida como destino de compras. Amazon también es dueña de Alexa.
Lo que hace a Amazon especial, es su esfuerzo por personalizar el servicio que proporciona a cada usuario. La persona se registra en el sitio con sus datos personales y una vez hecho eso, no importa la experiencia que tenga en Internet ya que en Amazon se asiste al usuario como si hubiese un vendedor personal preparado para ayudar a quien lo necesite. Entonces, las personas no sólo encuentran variedades enormes de ofertas y productos, sino la guía y recomendaciones especiales para tener una buena experiencia. Amazon se esfuerza en conocer al cliente y hacerle el seguimiento apropiado. Por eso, además, se basa en experiencias anteriores de compra para recomendar qué hacer en la siguiente ocasión de visita. También hay guías de personas que ya han comprado lo mismo que se está buscando.
DATA WAREHOUSE
Es una colección de datos subject-oriented, integrated, time-variant y non-volatile para ayudar al proceso de toma de decisiones gerenciales.
Subject-oriented: datos que brindan información sobre un “sujeto” del negocio en particular, en un lugar de concentrarse en dinámica de las transacciones de la organización.
Integrated: los datos con los que se nutre el data warehouse vienen diferentes fuentes y son integrados para dar una visión de un “todo” coherente.
Time-variant: todos los datos en el data warehouse son asociados con un periodo de tiempo específico.
Non-volatile: los datos son estables en el data warehouse. Más datos son agregados por los datos existentes no son removidos.
TABLA COMPARATIBA
OLTP
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OLAP
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Definición
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Objetivos Principales
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Asistir a aplicaciones específicas, mantener integridad de los datos
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Apunta a asistir en el análisis del negocio, identificando tendencias, comparando periodos, gestiones, mercados, índices mediante el almacenamiento de datos.
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Alineación de datos
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Están alineados por aplicación, se focaliza en el cumplimiento de requerimientos de una aplicación especial o una tarea específica.
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Están alineados por dimensión, los datos son organizados definiendo dimensiones del negocio, se focaliza en el cumplimiento de requerimientos del análisis del negocio.
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Integración de datos
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Los datos se encuentran típicamente no integrados, son calificados como datos primitivos o datos operacionales.
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Los datos deben ser integrados, son conocidos como datos derivados o DSS dado que provienen de sistemas transaccionales.
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Historia
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Usualmente retienen datos para 60 o 90 días después son resguardados por administradores de B.D en almacenamientos secundarios.
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Almacenan tanta historia como sea necesario para el análisis del negocio, son guardados por 2 a 5 años, retienen valores para cada periodo en la Base de Datos.
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Acceso y manipulación de datos
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Realizan manipulación de datos registro por registro con inserts, updates y deletes, necesitan rutinas de validación y transacciones a nivel de registro.
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Tienen una carga y acceso masivo de datos, la carga y refresco es batch(bulk copy), la validación de datos se realiza antes o después de la carga, se realizan sentencias de Select sobre varios registros.
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Patrones de uso
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Los sistemas transaccionales normalmente mantienen un patrón de uso constante requiriendo grandes cantidades de recursos y consumiendo sólo el tiempo referido a la transacción.
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Tienen un patrón de uso liviano con picos de usos eventuales en el tiempo (afectados por la disponibilidad de los datos y el flujo de trabajo del negocio).
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Perfil de usuario
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Tienen como objetivo asistir a aplicaciones específicas y asegurar la integridad de los datos, el perfil de usuario que interactúa con dichos sistemas se encuadra dentro de los empleados operacionales de una organización.
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Por el contrario, dado el objetivo estratégico y el nivel de información que manejan los DW, el perfil de usuario sobre este tipo de sistemas corresponde a la comunidad gerencial, la cual está a cargo de la toma de decisiones
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BENEFICIOS ASOCIADOS AL DATA WAREHOUSE
· Permitir la toma de decisiones
· Permite optimizar recursos
· Para el lanzamiento de nuevos productos o renovación o mejora
· Generar estrategias comerciales
· Cuestiones de marketing
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